在当前全球面临的能源转型背景下，人工智能（AI）带来的电力需求日益成为各国讨论的焦点。AI技术的发展不仅依赖于强大的计算能力，还对能源供应提出了前所未有的挑战。特别是核电，作为一种低排放、高效能的能源形式，正在成为解决AI电力瓶颈的重要选项。
AI的电力需求之大，已逐渐为人所重视。据估算，训练一个像GPT-3这样的大型模型，其耗电量可达到1287兆瓦时，相当于200辆新能源车绕地球一圈所需的电力。这种对电力的巨大消耗引发了科技界关于未来能源供应的深思。尤其是在电力来源的选择上，传统的火力发电由于其环境影响而被逐渐排除，新能源如风电、太阳能虽具备可再生性，但其供应的不稳定性却无法完全满足AI技术爆发式增长的需求。由此，核能以其稳定的输出和低排放特性，慢慢的变成为各国探索的重心。
在美国，硅谷的科技巨头们慢慢的开始在核电领域积极布局。例如，甲骨文近期获准建设三座小型核反应堆，以满足其对电力日渐增长的需求。与此同时，微软与已停运的三哩岛核电站签订了长达20年的供电合同，令这一历史遗址重新引发关注。值得一提的是，三哩岛核电站曾因1980年代的核泄漏事故而名声在外，但随技术的发展与安全标准的提高，核能逐渐被视为现代化能源的安全选择。
然而，在核能的推广上，美国却遭遇政策障碍。美国联邦能源管理委员会在最近的决策中否决了亚马逊与核电公司之间的合作，显示出政策的多变与对核能安全性持续的顾虑。这使得许多科技公司在拥抱核能与寻找替代方案之间举步维艰。
相比之下，中国在核能的开发与应用上显得更为积极。中国不仅拥有全球最多在建的核电站，也逐步加快核电项目的审批速度。中国政府已明白准确地提出，预计到2030年，核电的占比将提升至8%-10%。这一政策信号显示出中国对核能与AI发展相结合的强烈信心，尤其是当前AI技术的快速的提升以及数据处理能力的巨大增长。
中国的核电项目进展不仅体现出国家对科技发展的重视，也反映出在全球能源结构优化的大背景下，对于可持续发展的追求。生态环境部的数据表明，未来五年内，全国数据中心的电力需求将明显地增长，因此稳定的核能供应将为AI的发展提供坚实基础。
然而，迅速增加的核电需求也带来了设备制造与供应链的压力。核电设备的制造属于非标制造，需要多方位的协调与合作，任何环节的产能瓶颈都可能制约整体项目的推进。行业内部正积极寻求解决方案，以突破这些限制，同时保持与国际领先水平的同步。
综上所述，AI与核电的结合不仅是技术发展的新趋势，更是一种社会与能源政策交织的复杂现象。未来，在平衡各方利益与政策风险的同时，全球将面对选择：是拒绝对核能的怀疑，还是拥抱这一能为AI崛起提供保障的能源形式？未来的答案，必将影响每一个人的生活与科技的进步。返回搜狐，查看更加多
